«Серьезно облажались»: за что критикуют нейросеть GPT-5 и нужно ли ей пользоваться
OpenAI выпустила долгожданную нейросеть GPT-5. Громкие анонсы и завышенные ожидания сделали свое дело, и... Новая модель подверглась жесткой критике — пользователи назвали ее глупой, с невыносимо скучным и «бездушным» характером.
Разбираемся, почему запуск прошел именно так, что добавили, а что убрали в GPT-5. И самое главное — как теперь правильно пользоваться этим мощным, но капризным инструментом.
Содержание
Что нового в GPT-5?
Главное нововведение, стоящее за всеми успехами и провалами модели, — это «маршрутизация», или быстрое переключение между «мозгами». Теперь система сама определяет, какую из мини-моделей нужно использовать, исходя из вашего запроса.
Маршрутизация происходит между тремя «экспертами»:
- GPT-5 main — подходит для ответа на большинство стандартных запросов, где важна скорость;
- GPT-5 thinking — рассуждающая модель, не такая быстрая, но может проанализировать сложный договор, написать код или придумать маркетинговую стратегию на год вперед;
- GPT-5 mini — самая простая и быстрая, включается, когда у бесплатных пользователей заканчиваются лимиты на основную модель. Работает как «базовая скорость» интернета после исчерпания трафика — связь есть, но возможности ограничены.
В теории такое распределение запросов должно было сделать общение с нейросетью идеальным. Планировалось, что чат-бот будет выдавать мгновенные ответы на мелкие запросы и глубокий анализ для серьезных дел. Получилось ли это сделать, рассказали в следующем разделе.
У GPT-5 сильно прокачали память: теперь «окно контекста» составляет 400 000 токенов. Проще говоря, нейросеть теперь может удерживать в памяти информацию, равную сотням страниц текста. Это позволяет ей анализировать большие документы и очень долго не терять нить разговора.
Рекомендуют эксперты Эльдоблога
Почему все пошло не так: три главные проблемы
Вопреки ожиданиям OpenAI, запуск обернулся катастрофой. Соцсети и форумы наполнились тысячами гневных отзывов. Пользователи были уверены, что нейросеть не улучшили, а сломали. Вот три основные причины недовольства.
Бездушная машина
Самой частой жалобой стало изменение «личности» модели. Привыкшие к услужливому тону GPT-4o пользователи были не готовы к «холодной» GPT-5. Ранее нейросеть начинала свой ответ с фраз вроде «Отличный вопрос!» или «Прекрасное начало!», а после обновления сообщения стали отстраненными и излишне роботизированными. Кто-то даже писал, что потерял «цифрового друга».
Как позже признались в OpenAI, они специально работали над тем, чтобы убрать услужливость моделей и добавить им объективности в рассуждениях. Но вот только разработчики не учли, что для сотен тысяч людей этот «характер» был не недостатком, а важной частью взаимодействия. Попытка сделать ИИ умнее стала сродни лоботомии, лишившей его индивидуальности.
Умная модель вела себя глупо
Вторая проблема была серьезнее. Нейросеть, которая в тестах превосходила все предыдущие версии, на практике вела себя откровенно глупо. Пользователи массово жаловались, что ChatGPT очень долго отвечал, постоянно терял контекст разговора и забывал инструкции, написанные пару сообщений назад.
Причина этого парадокса оказалась до смешного простой. В день запуска инновационный «маршрутизатор», который должен был распределять задачи между «мозгами», попросту сломался. В итоге сложные и важные запросы пользователей система по ошибке отправляла к самым простым и слабым моделям — GPT-5 main или даже GPT-5 mini. Большинство людей в первые дни просто не смогли получить доступ к реальной мощи GPT-5, что и создало ощущение тотальной деградации.
Пользователей лишили выбора
Последней каплей стало то, что OpenAI без всякого предупреждения убрала доступ к старой и любимой модели GPT-4o. Людей принудительно в один день перевели на новый, сырой и некорректно работающий продукт.
У многих попросту сломались привычные рабочие процессы. Программисты, писатели и маркетологи годами создавали специальные инструкции и шаблоны запросов, которые идеально работали с GPT-4o, и в один момент все это перестало функционировать. Пользователями этот шаг был воспринят как неуважение, что вызвало волну отказов от платных тарифов и еще больше усилило кризис доверия к компании.
Как компания OpenAI исправляла ошибки
Разработчики не стали отнекиваться и отреагировали на шквал критики на удивление быстро. Глава компании Сэм Альтман публично признал провал, заявив в одном из интервью: «Мы действительно серьезно облажались с запуском».
Но словами дело не ограничилось. Сначала успокоили самых разгневанных пользователей — платных подписчиков, вернув им доступ к старой, но стабильной GPT-4o.
Затем взялись за «характер» новой модели, и уже через неделю вышло обновление, после которого ИИ снова научился быть вежливым и дружелюбным. Ну и самое главное — инженеры починили тот самый сломанный «маршрутизатор».
Рекомендуют эксперты Эльдоблога
Так пользоваться или нет?
С одной стороны — да. OpenAI действительно удалось исправить главные технические недочеты, и «мозги» у нейросети больше не путаются. Но с другой — нет, ведь если у вас нет платной подписки, то простой и почти безлимитный GPT-4o вам больше недоступен. Теперь придется работать с новой, но более сложной системой GPT-5, да еще и с очень ограниченным количеством запросов. А это значит, каждый запрос теперь на вес золота и тратить его на очередное уточнение попросту обидно.
Вот небольшой чек-лист по общению с новой GPT-5, чтобы каждый запрос бил точно в цель:
- Говорите c ИИ как с коллегой. Представьте, что даете задачу не программе, а новому сотруднику-стажеру. Начните с роли: «Ты — копирайтер, напиши текст для...» или «Ты — юрист, проверь этот пункт договора». Так нейросеть сразу поймет, в каком стиле вам нужен ответ.
- Опишите идеальный результат. Что вы хотите получить в итоге? Текст для соцсетей, список идей или код без ошибок? Чем точнее вы опишете конечную цель («...чтобы было понятно моей маме», «...чтобы текст был не длиннее 1000 знаков»), тем меньше правок придется вносить. Хотя с подсчетом точного количества символов у GPT-5 до сих пор проблемы — нейросеть почти всегда ошибается, так что этот параметр лучше проверять вручную.
- Не давайте неподъемных задач. Просить «написать книгу» — плохая идея. Лучше попросите сначала составить план, потом — написать первую главу и так далее. Результат получится гораздо качественнее, если нейросеть выполняет задачу по шагам.
Итак, GPT-5 больше не игрушка и не собеседник, но мощный и немного своенравный инструмент. Если у вас нет возможности или желания приобретать платную подписку, то, возможно, стоит обратить внимание на бесплатные аналоги. Например, Qwen отлично справляется с текстами и даже умеет анализировать картинки, а DeepSeek станет незаменимым помощником, если ваша работа связана с программированием. Главное помнить, что лучшая нейросеть — это та, которая решает именно вашу задачу.